L’année 2025 marque une nouvelle étape dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Avec l’émergence de modèles toujours plus puissants comme GPT-4 Turbo, Claude 3, ou encore Gemini 1.5, l’écosystème de l’IA générative connaît une croissance fulgurante. Si ces outils impressionnent par leurs capacités, ils posent aussi un défi technique majeur : comment fournir la puissance de calcul nécessaire à leur entraînement et à leur déploiement ? La réponse tient en trois lettres : GPU.

L'hébergement d'un modèle de langage de grande taille (LLM) en local repose principalement sur les performances de la carte graphique (GPU). Voici les principaux facteurs à prendre en compte pour choisir la bonne carte graphique.