Chez APY MTL, nous savons que vos projets exigent toujours plus de puissance, de rapidité et de fiabilité. Que vous travailliez dans la création 3D, le rendu vidéo, l’intelligence artificielle, la recherche scientifique ou l’ingénierie, le processeur est le cœur de votre station. C’est pourquoi nous avons choisi d’intégrer dans nos stations de travail et stations en rack les derniers AMD Ryzen Threadripper PRO série 9000 WX : une référence incontournable pour les professionnels exigeants.

L’année 2025 marque une nouvelle étape dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Avec l’émergence de modèles toujours plus puissants comme GPT-4 Turbo, Claude 3, ou encore Gemini 1.5, l’écosystème de l’IA générative connaît une croissance fulgurante. Si ces outils impressionnent par leurs capacités, ils posent aussi un défi technique majeur : comment fournir la puissance de calcul nécessaire à leur entraînement et à leur déploiement ? La réponse tient en trois lettres : GPU.

L'hébergement d'un modèle de langage de grande taille (LLM) en local repose principalement sur les performances de la carte graphique (GPU). Voici les principaux facteurs à prendre en compte pour choisir la bonne carte graphique.